• Catálogo Nacional de Metadatos
  •   Search
  •   Map
  •   Sign in

GEOCATMIN: MAPA de Indices de: cuarzo-silice, carbonatos y maficos (QI, CI, MI)., INGEMMET

Mosaico de índices de imágenes ASTER asociadas a zonas con presencia de cuarzo, carbonatos y rocas máficas, generadas a partir de la calibración de las bandas del

infrarrojo térmico.

No incluye zona de Selva.

Información del raster:

Sistema de Coordenadas: Geográficas

DATUM: WGS-84

Tamaño de pixel: 90 m.

Resolución radiométrica: 8 bits

Cobertura: Cuadriculas de la malla de la Carta Nacional del IGN a escala 1: 100 000.

Leyenda:

Color rojo: cuarzo-sílice

Color verde: carbonatos

Color azul: máficos


Se utilizaron imágenes nivel L1 del sensor ASTER, abordo del satélite TERRA, este sensor cuenta con tres subsistemas: VNIR (0.52-0.86 μm), SWIR (1.600-2.430 μm) y TIR (8.125-11.65 μm).

La resolución espacial de origen de los datos en el TIR es de 90m.

Se realizó la corrección radiométrica utilizando los coeficientes para cada banda del subsistema TIR (ASTER User Guide v2).

Posteriormente se le hizo una recalibración debido a un error producido por el retraso de la actualización del RCC (Radiometric Calibration Coefficient) y la fecha de observación. ( http://tonolab.cis.ibaraki.ac.jp/ASTER/RECAL/ ).


Se estimó los índices de QI,CI,MI, aplicando ratios de bandas (Ninomiya et al, 2005)

Para estos ratios se utilizaron, los siguientes índices; donde D es un dato de ASTER, relacionado a una banda:

• QI : (D11*D11)/(D10*D12)

• CI: D13/D14

• MI: D12/D13


Con el resultado que se obtuvo de cada imagen, se procedió a elaborar un mosaico total de la zona.


Nota: Se debe tomar especial cuidado al momento de la interpretación ya que las zonas de vegetación, sombra, nieve y nubes pueden generar tonalidades similares a los descritos en el resumen.

Ejemplo: las tonalidades cian y rosadas representan nubes, mientras las tonalidades moradas a la vegetación.

Simple

Identification info

Date (Publication)
2022-11-05
Presentation form
Digital image
Purpose

Compartir el procesamiento de las imágenes para difundir información geoespacial

Las imágenes fueron ortorrectificadas con el programa SILCAST al sistema WGS-84

La precisión espacial de ±1 pixel.

La escala máxima de trabajo 1/50,000.

Status
Completed
Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INGEMMET

Katherine Gonzales

kgonzales@ingemmet.gob.pe

Principal investigator

INGEMMET

Yngrid Orozco Yaulli

yorozco@ingemmet.gob.pe

Processor
Discipline
  • Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA

Spatial representation type
Grid
Denominator
250000
Topic category
N
S
E
W
thumbnail


Metadata constraints

Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INGEMMET

Katherine Gonzales

kgonzales@ingemmet.gob.pe

Principal investigator

INGEMMET

Yngrid Orozco Yaulli

yorozco@ingemmet.gob.pe

Processor
Discipline
  • Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA

Spatial representation type
Grid
Denominator
250000
Topic category
N
S
E
W
thumbnail


Point of contact
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INGEMMET

Katherine Gonzales

kgonzales@ingemmet.gob.pe

Principal investigator

INGEMMET

Yngrid Orozco Yaulli

yorozco@ingemmet.gob.pe

Processor
Discipline
  • Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA

Spatial representation type
Grid
Denominator
250000
Topic category
N
S
E
W
thumbnail


Reference system identifier
32718 / WGS84 UTM 18S
Topology level
Abstract
Geometric object type
Composite
Number of dimensions
2
Dimension name
Column
Dimension size
1200
Resolution
30   30 30
Distribution format
Name Version

GeoTIFF

1.0

OnLine resource
Protocol Linkage Name

WWW:LINK-1.0-http--link

https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/arcgis/rest/services/PRODUCTO_SATELITAL/MD_QICIMI/ImageServer

Imagen QICIMI

WWW:LINK-1.0-http--link

https://geocatmin.ingemmet.gob.pe/arcgis/rest/services/PRODUCTO_SATELITAL/MD_QICIMI/ImageServer/kml/mapImage.kmz

Imagen QICIMI para descargar o KMZ

Hierarchy level
Dataset
Statement

Se hizo uso de la banda 3 del sensor ASTER, satélite TERRA.

Las imágenes fueron ortorrectificadas con el programa SILCAST al sistema WGS-84

La precisión espacial de ±1 pixel.

La escala máxima de trabajo 1/50,000.

Metadata

File identifier
845eb88c-9d8d-484e-8153-3591cb33ace6 XML
Metadata language

spa

Date stamp
2022-11-14T12:35:44
Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

Metadata standard version

1.0

Metadata author
Organisation name Individual name Electronic mail address Role

INGEMMET

Katehrine Gonzales

kgonzales@ingemmet.gob.pe

Principal investigator
 
 

Overviews

overview
large_thumbnail

Spatial extent

N
S
E
W
thumbnail


N
S
E
W
thumbnail


N
S
E
W
thumbnail


Keywords

Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA, Teledetección, Anomalías espectrales, alteraciones hidrotermales, componentes principales, PCA

Provided by

logo

Share on social sites

Access to the catalogue
Read here the full details and access to the data.


  •   About
  •   Github
  •