2183b121-1f29-4cef-96e2-dc102ae96a76 Manuel Vilchez Instituto Geologico Minero y Metalurgico Avenida Canada 1470 San Borja mvilchez@ingemmet.gob.pe 2018-12-27T06:24:21 ISO 19115:2003/19139 1.0 WGS 1984 Geocatmin: Mapa de susceptibilidad por inundación fluvial del Perú, versión 2018. 2018-12-09T10:41:00 El Mapa de susceptibilidad por inundación fluvial del Perú, es producto adicional a las investigaciones geocientíficas sobre Riesgo Geológico y Geomorfología que Ingemmet desarrolló desde el 2005 al 2015. Tiene como objetivo estimar o visualizar áreas susceptibles a ser afectada por la crecida del nivel de agua de los ríos en formato raster. En el análisis de susceptibilidad a la inundación, en función a la escala de trabajo 1:1 000 000; se consideró dos variables: rangos de pendiente y subunidades geomorfológicas. La pendiente de los terreno, se elaboró a partir de la información topográfica a escala 1:100000, del Instituto Geográfico Nacional (IGN). César Augusto Chacaltana Budiel Instituto Geologico Minero y Metalurgico Director de Geología Ambiental y Riesgo Geológico 6189800 Avenida Canada 1470 San Borja Lima Peru bzavala@ingemmet.gob.pe Lucio Medina INGEMMET Geologo lmedina@ingemet.gob.pe https://metadatos.ingemmet.gob.pe:8443/geonetwork/srv/api/records/cc199dc7-7c91-4cc9-8bf3-cc8d5af143c6/attachments/mapa_susceptibilidad inundacion v2017.png large_thumbnail png susceptibilidad, peligro, inundación, inundaciones, inundación fluvial, inundacion fluvial Susceptibilidad, movimientos en masa, inundaciones, peligros geológicos Tumbes, Piura, Lambayeque, La Libertad, Cajamarca, San Martín, Amazonas, Loreto, Ancash, Lima, Huánuco, Junín, Pasco, Ucayali, Apurímac, Huancavelica, Ayacucho, Ica, Cusco y Puno. Chancay-Lambayeque, Chira-Catamayo, Colca, Huaura, Jequetepeque, Lima Metropolitana, Puyango-Tumbes, Ramis, Ocoña, Quilca-Vitor-Chili y Tambo. 1000000 spa ESRI Shapefile 1.0 https://metadatos.ingemmet.gob.pe:8443/geonetwork/srv/api/records/2183b121-1f29-4cef-96e2-dc102ae96a76/attachments/leyenda_susceptibilidad.png WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download leyenda_susceptibilidad.png Leyenda del mapa http://geocatmin.ingemmet.gob.pe/arcgis/rest/services/SERV_IMG_SUSCEP_INUN_FLUVIAL/ImageServer WWW:LINK-1.0-http--related Para el modelo de susceptibilidad a inundaciones y erosión fluvial, se ha utilizado un modelo heurístico. Para ello, se ha tomado en cuenta las características topográficas (pendiente) y unidades geomorfológicas (llanura inundable) de cada región; el término de susceptibilidad a las inundaciones se aplica a los terrenos propensos a sufrir anegamiento, encharcamiento o inundación, como producto del desborde de ríos. Considerando Además de influir otros factores netamente geomorfológicos y dinámicos, ocurren usualmente en terrenos de suave pendiente (<1° y entre 1° y 5°), de ahí que estos terrenos se consideren de alta susceptibilidad a las inundaciones. Los SIG, constituyen una herramienta muy adecuada para trabajar con este método, el cual implica el análisis cruzado de mapas y operaciones de geoprocesamiento. Para la validación del modelo se utilizó el Inventario de peligros geológicos por regiones y cuencas. Los mapas finales generados se presentan a escala 1:250 000. Los mapas de susceptibilidad a inundaciones y erosión fluvial, se basan principalmente en la caracterización geomorfológica, apoyada en la interpretación de imágenes y trabajo de campo (inventario nacional de peligros geológicos 2000-2015), y en general, en la utilización de mapas geomorfológicos y de pendientes. Dentro de los aspectos fundamentales en el análisis, la geomorfología controla teóricamente el flujo de agua. Además, la actual configuración de las formas del terreno y la distribución actual de los sedimentos fluviales han sido originadas por los mismos ríos que provocarían inundaciones en el futuro. Este análisis geomorfológico de formas del terreno y sistema fluvial debe ser reforzado tanto con información sobre registros históricos de antiguas inundaciones como con información topográfica. El grado de susceptibilidad varía de Muy baja o nula a Alta.