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  • El presente Atlas de Energía Solar permite conocer las zonas potenciales para el aprovechamiento energético en el Perú, a partir del cual se optimizará el dimensionamiento y diseño de los equipos que utilizan esta fuente de energía. Así también, se posibilitan otras aplicaciones en los diferentes sectores siendo uno de ellos el agrícola, por la creciente utilización de la variable solar en los modelos de simulación de cultivos. Energía Solar - Mes de Noviembre

  • El presente Atlas de Energía Solar permite conocer las zonas potenciales para el aprovechamiento energético en el Perú, a partir del cual se optimizará el dimensionamiento y diseño de los equipos que utilizan esta fuente de energía. Así también, se posibilitan otras aplicaciones en los diferentes sectores siendo uno de ellos el agrícola, por la creciente utilización de la variable solar en los modelos de simulación de cultivos. Energía Solar - Mes de Marzo

  • El mapa provee información de la climatología (periodo 1971-2000) de la temperatura mínima extrema para el mes de junio. Provee información de la distribución de las temperaturas mínimas más extremas por debajo del percentil 10 a nivel nacional

  • Proyección al 2020 de la disponibilidad hídrica en base al comportamiento de la precipitación y evapotranspiración simplificada en la ecuación de un Balance Hídrico Superficial en base a valores promedio en un periodo de tiempo de 30 años.

  • Durante el mes de Abril el número de eventos disminuye en las dos zonas mencionadas anteriormente, aunque, continúan presentando los valores más altos en la cordillera. La distribución del número de eventos de nevadas promedio mensual en 10 años (2004 al 2013)

  • La presente capa ráster proporciona los cambios de precipitación media anual a nivel nacional proyectada hacia el periodo 2025-2035, respecto a la linea base 1983-2003. Estos cambios son obtenidos mediante regionalización dinámica, usando el modelo regional RAMS forzado con el modelo global CCSM bajo el escenario de altas emisiones de gases de efecto invernadero.

  • El mapa provee información pronosticada del riesgo agroclimático para el cultivo de café que podría presentarse en los próximos meses. La información presentada en el mapa proviene de la red de observación meteorológica del SENAMHI.

  • Uno de los fenómenos meteorológicos característicos de nuestros Andes son las nevadas, principalmente debido a la topografía que presenta nuestro país. La nieve (riti en quechua), es poco frecuente en la zona tropical del planeta, sin embargo, en nuestro país, gracias a la cordillera de los Andes, la cual alcanza altitudes superiores a los 6000 msnm y presenta condiciones extremadamente frías, cubre las zonas más altas desde la región de Ancash y continúa hacia el sur. Asimismo, las extensas áreas por encima de los 4000 msnm hacen que el Perú sea el país tropical donde se puede presentar una mayor cobertura nival. Las nevadas son un componente crítico del sistema hidrológico en las regiones de altitud media y alta incluso en paisajes montañosos. Las nevadas también juegan un papel importante en el intercambio de energía y agua entre la atmósfera y la tierra. La presencia de nieve aumenta el albedo superficial, lo que resulta en un enfriamiento regional sobre las regiones cubiertas de nieve. La nieve es también una importante reserva de agua y actúa como amortiguador en el sistema hidrológico que controla la descarga de los ríos y los procesos y peligros ambientales asociados. En el Perú, sin embargo, también causan grandes pérdidas económicas en la sierra, estas pueden generar efectos adversos en el sector agrícola, turismo, transporte y vivienda, e incluso, daños en la salud, especialmente en los sectores central y sur del país. Estas precipitaciones suelen presentarse en localidades por encima de los 3800 msnm. A pesar de presentar un riesgo para el país, las nevadas tienen escasas mediciones y carecen de un registro histórico extenso.

  • El mapa provee información a nivel nacional de la climatología (periodo 1971-2000) trimestral de la temperatura máxima correspondiente a los meses de Julio-Setiembre.

  • El mapa provee información de Probabilidad de Ocurrencia de Temperatura Mínima a nivel nacional, en los próximos 3 meses.